职称:教授 硕士生导师
办公地址:太原科技大学综合楼 611
电子邮件:zx@tyust.edu.cn
教育背景:
2000.09--2003.07,太原理工大学,电路与系统专业,硕士
1992.09--1996.07,太原理工大学,电子工程专业,学士
工作履历:
2020.12--至今,太原科技大学betway88必威东盟体育,教授
2006.07-2020.12,太原科技大学betway88必威东盟体育,副教授
2001.07-2006.07,太原科技大学betway88必威东盟体育,讲师
1996.07-2001.07,太原科技大学betway88必威东盟体育,助教
教学工作:
1)任教课程
本科生课程:《数字图像处理》、《数字信号处理》、《通信原理》、《信息论》、《计算机网络》、《随机信号分析》、《信号检测与估计》
研究生课程:《现代信号处理》、《模式识别》
科研工作:
1)研究领域
医学图像处理、视频目标检测与跟踪、智能信息处理、无线通信网络
2)承担项目
参与国家自然科学基金面上项目:基于多维数字化分析的口腔腭皱同一认定系统构建方法研究(项目编号:82171883),2022.1-2025.12.
参与国家自然科学基金面上项目:面向无线视频组播的分布式编码与随机混叠调制(项目编号:61272262),2013.1-2016.12.
主持山西省自然科学基金项目:CT图像伪影抑制中任务驱动的生成对抗网络训练机制研究(项目编号:202103021224265),2022.1-2024.12.
主持山西省自然科学基金项目:认知无线网络中协作频谱感知理论与关键技术研究(项目编号:2011011014-1),2011.1-2013.12.
3)代表性成果
论文:
[1] Xiong Zhang, Zefang Han, Hong Shangguan*, Xionglong Han, Xueying Cui, and Anhong Wang. Artifact and Detail Attention Generative Adversarial Networks for Low-Dose CT Denoising[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(12): 3901-3918.
[2] Xiong Zhang*, Yawen Hao, Hong Shangguan, Pengcheng Zhang, and Anhong Wang. Detection of surface defects on solar cells by fusing Multi-channel convolution neural networks[J]. Infrared Physics & Technology, 2020, 108: 103334.
[3] Xiong Zhang*, Congli Feng , Anhong Wang, Linlin Yang, Yawen Hao. CT super-resolution using multiple dense residual block based GAN[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021, 15(4): 725-733.
[4] Xiong Zhang*, Qiang Luo, Hong Shangguan, Youcheng Wu, Bing Li, Jie Yang. Three-dimensional palatal rugae recognition based on cyclic spectral analysis[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68: 102718.
[5] Xiong Zhang*, Ting Hou, Yawen Hao, Hong Shangguan, Anhong Wang, and Sichun Peng. Surface Defect Detection of Solar Cells Based on Multiscale Region Proposal Fusion Network[J]. IEEE Access, 2021, 9: 62093-62101.
[6] Zefang Han, Hong Shangguan, Xiong Zhang*, Pengcheng Zhang, Xueying Cui, Huiying Ren. A Dual-Encoder-Single-Decoder Based Low-Dose CT Denoising Network. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2022, 26(7): 3251-3260.
专利:
[1] 发明专利:一种用于飞机发动机的剩余使用寿命预测系统,第一发明人:张雄,授权专利号: ZL202210966774.4
[2] 发明专利:基于生成对抗网络的CT图像超分辨率重构方法,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL201910708177.X
[3] 发明专利:一种基于渐进式生成对抗网络的低剂量CT图像降噪及去伪影方法,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202110267452.6
[4] 发明专利:用于低剂量CT图像降噪及去伪影的双注意力生成对抗网络,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202010842110.8
[5] 发明专利:抑制低剂量CT图像中伪影噪声的多尺度特征生成对抗网络,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202011482596.5
[6] 发明专利:太阳能电池表面缺陷检测方法,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202110646252.1
[7] 发明专利:用于LDCT图像去噪的高频敏感GAN网络,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL201910779574.
教材:
(1) 信号检测与估计(第1版). 北京:清华大学出版社,2010(副主编).
(2) 信号检测与估计(第2版). 北京:清华大学出版社,2014(副主编).
(3) 数字信号处理及应用(第2版). 北京:高等教育出版社,北京,2009(参编).
(4) 电子工艺学教材. 北京:北京大学出版社,2006(参编).
获奖:
山西省科技进步二等奖,口腔颌面部特征的法医学同一认定关键技术与应用,排名3